与Ami Nigam一起用AI激发创造力

“对Benoy贝诺而言，AI并非要取代创造力，而是要释放创造力。”

作为一家领先的数据驱动型设计公司，我们认为AI与我们自身的理念和定位天然契合。对我们来说，AI从技术角度实现设计与数据的融合—— 既要借助新工具提升创新能力与生产力，也要开发专属工具，优化全球各团队的设计流程与成果。

我们对AI的态度主要体现在两方面：一方面，利用人工智能改善内部事务，比如提升风险分析能力、在回应投标和征求建议书（RFPs）时更精准地聚焦客户需求与期望、打造虚拟助手支持公司政策与流程；另一方面，我们正在探索AI如何通过强化创意生成、概念构思、研究及设计开发等环节，优化面向客户的解决方案。AI让我们更智能地设计、更高效地迭代，提升我们的创造力与决策能力，帮助Benoy贝诺为客户交付更优质的设计成果。

人工智能工具让我们的设计团队能够以更敏捷、高效的方式开发视觉概念，使设计师有更多精力投入深度思考与创意发挥。同时，它也让设计理念的传达更便捷，例如有些工具可轻松将静态图像转为视频，或把白天场景切换为夜晚效果。

AI在可持续发展方面也发挥着关键作用。借助有些工具，我们可以了解建筑物内外温差，或分析主要风向。这些洞察可能会影响中东地区庭院的纵横比设计、外墙高度设计，或是被动冷却策略的制定。就在几年前，这类环境分析还需依赖高端计算机和专业知识才能完成，而如今，可持续设计分析变得更简便、快速且普及。

"AI将具备气候意识的设计从实验室带入了日常实践。"

我们使用一些公开可用的人工智能软件包，如 Stable Diffusion，并对其进行调整和定制，使之更符合我们内部的设计风格和语言。同时，我们也在开发专属工具，并通过标准的AI软件来实施。例如，我们已经创建了一个AI基础模型，该模型基于内部思路及贝诺建筑师的个人设计风格与草图技巧训练而成。向模型输入新想法或关键词后，它大致能在10 到 15 秒内将这些提示转换为特定设计风格的图像。这种快速生成风格化草图的能力，将原本需数小时的图像生成工作缩短至几秒，是极具影响力的创新，也彻底改变了我们的工作方式。

所以，我们使用的是标准的开源工具，但并非采用其原始形式或现成功能。我们对这些工具进行调整，生成我们自己的AI模型，这对公司来说具有巨大的潜力。目前我们仍处于研发阶段，介于整合与开发之间，但取得的进展确实令人振奋。

借助AI软件，我们的设计团队能够更快地验证想法。通过我们创建的模型，他们可以评估自身是否满足客户设计纲要中的关键标准——我们的设计是否符合要求？在哪些方面超出或未达到要求？是否达到了核心指标和关键绩效指标（KPIs）？我们的团队现在能快速解答这些问题，这一发展具有变革性意义，也让他们对自己的设计决策更有信心。

通过正在构建的定制工具，我们也在开发辅助程序，用来支持报告撰写、建模和工作流程。同时，我们正考虑整合公司内部现有数据，尤其是与策略团队相关的数据，目的是将这些数据（市场趋势、商业分析、地理空间信息）以更有意义的方式提供给设计团队。我们拥有 75 年以上的业务经验及 15 到 20 年的数据积累，帮助团队利用这些数据所提供的见解，极大地增强研究和设计能力。

最终，AI带来的速度、效率与精度提升，为设计团队争取了更多时间。如果我们能部署AI来处理图像纹理处理、渲染等耗时的任务，设计师们就能有更多时间探索解决方案，变得更具创造力、策略性和生产力。

首先，我们需要明确的是：使用AI并不意味着我们为客户提供AI生成的设计。其价值不在于简单地用人工智能生成设计，而在于借助人工智能拓展战略思维、加速可持续设计，进而为客户带来更优质的解决方案。

Benoy贝诺正借助AI，利用我们的工作成果和数据集来提升项目成果。同时，我们也在使用AI打造更完善的客户参与工具。这些工具能让我们与客户实现无缝协作，在开发创意方案时邀请他们参与设计过程。客户更早参与，后续的修改与修订工作就会相应减少。

此外，有了AI，我们不再局限于最初只提供三四个方案，而是能给出 20 到 30 个选项，并能快速精准地评估这些方案的可行性，确保工作发挥最大的创意与商业影响力。最终，这些发展意味着客户将获得更完善的设计成果，其背后凝聚了更多的迭代探索、思考、数据和创新。